华微软件自主研发的
一种融合知识图谱与大语言模型的辅助检索方法
经国家知识产权局层层评审
已于2024年6月18日正式授权公告
并获取国家发明专利证书
随着人工智能应用的深化，行业用户对AI专业性的需求升级，现有技术渐露局限：知识图谱专业查询精准，却难以驾驭语言的复杂多变，听不懂用户需求；大语言模型擅长语言交互，但专业知识不足，时常“已读乱回”，甚至产生“幻觉事实”。而现有解决方法存在不足：对大语言模型进行垂直领域训练，对算力要求极高；对其进行专业微调，又会产生"灾难性遗忘"，影响模型的通用对话能力。
为突破这一瓶颈，华微软件以研究问答系统的形式，进一步研究大语言模型+知识图谱的智能信息系统新范式，探索知识图谱与大语言模型的深度结合，设计了一种应用于专业领域的辅助检索系统。
一种融合知识图谱与大语言模型的辅助检索方法
通过大语言模型抽取目标领域问题的信息；
将抽取信息与预构建目标领域知识图谱中的实体进行语义精确对齐，得到命中实体；
在所述预构建目标领域知识图谱中查找命中实体对应的答案。
相较于现有方法，这一专利能够显著提升专业领域问答的正确率和覆盖面。经工业领域的设备检修及故障解决场景实例检验，该方法可有效提升工业设备检修场景下的问题检索和解决能力，降低检修成本，提高经济效益。同样，本专利也可用于其他领域，例如医疗行业、医疗器械维护、道路检修、电力检修等。
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